通常，像傳感器這樣的物聯(lián)網(wǎng)設備會生成大量需要存儲和處理的數(shù)據(jù)，因此云平臺是構建基于物聯(lián)網(wǎng)的解決方案的完美選擇。

出于各種原因，云計算是當今企業(yè)的強大推動者。它有助于公司，特別是中小型企業(yè)能更快地開始運營，因為建立完善的內(nèi)部It基礎架構所需的準備時間非常少。其次，通過避免沉重的資本支出，將it成本轉化為運營成本模式，減輕了財務需求。更有利的是，運營成本可以根據(jù)需求動態(tài)增加或減少，從而優(yōu)化IT成本。

云計算是物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的催化劑，如果沒有云計算，今天所看到的擴展可能不會發(fā)生。通常，像傳感器這樣的物聯(lián)網(wǎng)設備會生成大量需要存儲和處理的數(shù)據(jù)，因此云平臺是構建基于物聯(lián)網(wǎng)的解決方案的完美選擇。在物聯(lián)網(wǎng)實施中，除了數(shù)據(jù)同化外，還需要考慮一些基本方面，如安全、設備管理等，云平臺接管了其中一些實施方面，使解決方案提供商能夠專注于核心問題。

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金融服務中的數(shù)字技術

當我們談論金融服務行業(yè)的顛覆性數(shù)字技術時，或許區(qū)塊鏈是立即脫穎而出的那一個。分布式賬本技術的概念已經(jīng)出現(xiàn)一段時間了，人們對利用該技術的興趣很大，主要是出于透明度和效率的原因。例如，印度國家銀行與摩根大通聯(lián)手使用其區(qū)塊鏈技術。

區(qū)塊鏈的采用可以簡化銀行間支付結算，并可能在未來擴展到跨不同分布式賬本技術平臺的跨境支付結算。它還可以用于證券化資產(chǎn)的結算，將其記入共同分類賬。另一個應用是為監(jiān)管政策使用分布式賬本，多個機構，比如銀行可以從去中心化且安全的數(shù)據(jù)庫訪問客戶數(shù)據(jù)。

下一個可能是人工智能和機器學習，主要應用于金融服務行業(yè)管理內(nèi)部和外部風險。而基于人工智能的算法如今是保險部門基于風險的定價、減少銀行部門的不良行為的基礎。這項技術幫助銀行預測違約情況，并采取積極措施降低風險。

在印度，統(tǒng)一支付接口和支持生物識別的支付服務是金融服務行業(yè)顛覆性產(chǎn)品的經(jīng)典例子。

有效的網(wǎng)絡安全充當了網(wǎng)關守護者角色

在當今的互聯(lián)世界中，許多商業(yè)活動都是在網(wǎng)上進行的，因此企業(yè)必須關注安全，以保護自己免受網(wǎng)絡空間的威脅。最近的網(wǎng)絡安全方法是“零信任模型”，這基本上意味著永遠不要信任任何用戶/設備，除非經(jīng)過驗證。在這個模型中，兩個實體之間通過多種方式進行相互身份驗證，例如使用用戶憑證，然后是第二個因素，有時通過數(shù)字證書進行應用身份驗證。

該過程還使用日志分析來檢測用戶行為中的異常，并在發(fā)送警報的同時強制執(zhí)行額外的身份驗證措施。當我們試圖從一個新設備連接到應用，但應用不知道時，很多人可能會遇到這種情況。安全機制可能在向我們發(fā)送警報的同時強制執(zhí)行額外的身份驗證。如今，企業(yè)也使用創(chuàng)新的認證方法，如生物識別、語音識別等，其中一些是由AI/ML驅動的。

金融企業(yè)利用人工智能填補中小企業(yè)貸款缺口

中小微企業(yè)貸款以及零售貸款是一個被技術嚴重顛覆的領域。在某種程度上，它為中小企業(yè)吸引資本以滿足資本支出和營運資本要求提供了非傳統(tǒng)的選擇。金融企業(yè)提供的產(chǎn)品從P2P貸款到發(fā)票折扣，這打開了一個新的市場。金融行業(yè)對這一領域的貸款很感興趣，他們使用AI/ML模型來預測違約概率，評估信貸風險，并適當對沖風險。