《行動方案》提出，建設高質好用的行業數據集。支持制造業企業及科研院所等機構加快開展行業數據采集、匯聚、清洗、標注等工作，形成一批高質量制造業數據集，對數據首登記、首入表、首交易、首開放等給予獎勵支持。

構建高性能通用智能體。支持企業將工業機理、數據、知識與大模型相融合，打造適應性強、數據處理與智能決策能力好、可感知環境和自主協同的通用智能體，擺脫傳統工業軟件重度依賴經驗、適應環境受限、智能化不足的困境。

增強仿真驗證能力。支持企業面向工業的研發設計、生產制造、質量管控等環節，研發具有自主知識產權的工業仿真軟件，提升仿真軟件智能化水平，搭建具有行業通用性的仿真平臺，開展大模型應用中試驗證。

加強智能安全保障。支持企業建設模型安全靶場，制定模型安全及性能評估標準、開展行業模型及智能體評測，模擬多場景大模型安全攻擊，提供主動防御軟硬件工具和模型安全解決方案，形成大模型多維風險評估體系。

打造具身智能工廠示范標桿。支持制造業企業應用具身智能大模型、5G等技術，部署具身智能機器人、智能裝備等設備，全面提升智能工廠的具身智能裝備密度、提高工廠數據驅動和智能決策能力，形成人機協同新范式，建設具身智能工廠。

布局智能產品關鍵產能。針對AI PC、AI手機、AI眼鏡、智能機器人等智能產品，支持有條件的企業牽頭建設中試平臺、智能產品柔性生產線。