舍予/文 潘西/編輯

(資料圖)

隨著經濟運行整體好轉，今年就業形勢將持續回暖，但是就業難、招工難并存的結構性矛盾依然突出。近日，來自教育部統計數據顯示，2023年全國高校畢業生將達1158萬人，同比增加82萬人。而另一方面，在ChatGPT熱潮下，中國科技企業爭相加入AI大模型戰局，而行業中數字人才供給相對不足，這就導致了一些企業在招聘人才時需要付出更大的努力。

針對超千萬的高校畢業生就業以及數字人才緊缺問題，各大企業開啟“花式”促就業模式。例如近期“天馬杯”全國高校科技創新大賽吸引了清華大學、中國科學技術大學、香港科技大學等110所國內外知名高校875名學子報名參賽，受到社會廣泛關注，背后卻是頭部持牌消費金融機構馬上消費金融股份有限公司（下稱馬上消費）“以賽引才”的新模式，這種模式不僅幫助有志青年找到適合自己發展的舞臺，而且馬上消費通過為優勝選手提供比賽實踐機會、定制OFFER等，加速人才成長與就業。

值得關注的是，隨著人們對人工智能的關注度越來越高，催生了包括AI程序員、大數據風控管理師等諸多與AI相關的新職業。在業內看來，數字經濟的高速發展為創造就業崗位、創新就業形式帶來更多可能，而技能則是促就業的重要保障，通過“以賽引才”新模式不僅能為未來產業發展找到“好苗子”，打造人才聚集的強磁場，還可通過比賽提升選手的技能水平，實現更高質量的就業。

“以賽引才”多措并施解就業難題

繼2022年首次跨入千萬人量級后，2023年高校畢業生人數再創歷史新高，將達到1158萬人。在中國人民大學國家發展與戰略研究院研究員馬亮看來，受多重因素影響，今年就業崗位的供需矛盾會進一步激化。

就業供需矛盾激化的原因在于，雖然我國經濟復蘇的腳步在加快，但企業調整戰略布局、業務拓展和恢復需要一個周期，這個周期使得用工需求出現延后。而從供給側來看，企業需要專業能力突出、綜合職業素質均衡的大學生，而大學生普遍存在自身職業素質和專業技能不足、缺乏實踐等問題。大學生能力不足的落差和企業招聘要求的能力提升，是大學生找不到合適崗位的供求不匹配因素。

那么，如何才能破解就業難點、堵點問題？事實上，今年以來，各地政府部門出臺了“保就業”“穩就業”的利好政策，一些持續性發展企業實施了一系列的前沿舉措。其中，以馬上消費為代表的科技驅動型金融機構通過科技力量由內向外賦能就業。

“天馬杯”全國高校科技創新大賽就是馬上消費在人才培養、促進就業方面的一個重要探索。作為一個交流與競賽平臺，自2018年開始舉辦以來，馬上消費希望通過“以賽引才”的市場化模式，以此發現人才、挖掘人才、培養人才、引進人才。不僅如此，馬上消費還為參賽選手提供了豐厚的獎金，以及就業成長的額外福利。

毋庸置疑，在數字經濟時代，科技人才還存在巨大缺口。數據顯示，目前我國AI人才缺口超500萬，供求比例為1：10，處于嚴重供不應求的狀態。

導致這一現狀的原因有兩個方面，第一，人工智能是一個專業交叉性較強的領域，人才培養難度相對較大；第二，雖然目前各大高校紛紛成立人工智能學院，加速人才的培養，但國內人工智能相關教育起步較晚，人才培養建設體系依然處于探索之中，可借鑒的經驗較少，離市場需求依然有著較大的差距。

而聚焦人工智能核心前沿技術，為眾多高校學子、知名專家等牽線搭橋，引導更多青年人為數字中國建設進行有價值的探索，這便是“天馬杯”大賽連續舉辦四屆的另一個目的。

“在‘天馬杯’大賽這個大舞臺，學生們可以盡情地展示自己的技術能力、語言表達能力等，表現優異的參賽學生，還有機會入職馬上消費，提前解決就業難題。”上屆“天馬杯”大賽亞軍馬康哲深有感觸地說，此項大賽對于促進社會就業有很重要的意義。據悉，馬康哲已于2022年7月進入馬上消費工作，成為人工智能研究院的一名算法工程師。

“高校學生如果只懂理論知識，而不會把所學知識運用到實際場景當中去，對于未來就業是遠遠不夠的。”復旦大學計機科學技術學院研究員、博士生導師李直旭認為，“天馬杯”大賽能很好地鍛煉學生的動手能力。

本次第四屆“天馬杯”大賽最終共有25所知名大學的28支隊伍進入總決賽，2D數字人驅動、3D數字人驅動、NLP賽道分別有一等獎和現金獎勵5萬元，還有到公司參觀學習的機會，以及馬上消費定制offer，實現人才和企業“雙向奔赴”。

截至目前，馬上消費已經組建2000人的科研團隊，占總員工的比重超過70%，其中有1人入選中組部“萬人計劃”科技創業領軍人才、1人入選國家科技部創新人才推進計劃。

有分析人士指出，通過“以賽引才”模式，并將過去積累的經驗和數據開放出來，讓參賽者在用好大數據、人工智能的同時，將技術的價值體現出來，為數字經濟持續發展提供了有力支撐。

AI應用場景不斷拓展催生新職業

除了“以賽引才”創新模式，各大企業還通過邀請高校學生到企業參觀走訪、增設新崗位等方式促進高校學生高質量就業。

隨著快速發展的數字經濟和實體經濟深度融合，催生了許多新的就業崗位。如農業數字化技術員，借助機器視覺等新技術，可以幫助農戶實現果蔬種植智能作業；數字化解決方案設計師，為工廠量身定制最優方案，提高降本增效能力；人工智能訓練師，像教孩子一樣，教會AI認字、識圖、說話，甚至“思考”，讓AI越來越“聰明”。

比如在“天馬杯”大賽總決賽上，一位名為“馬瀟瀟”的神秘嘉賓亮相現場。據悉，這是馬上消費自主研發的虛擬數字人，實現了聽、說、可互動、可理解的能力。

馬上消費人工智能研究院院長陸全介紹，2020年，公司便開始布局虛擬數字人技術的研發和應用，目前已取得10多項虛擬數字人技術專利，在人工智能、數字人等方面形成了核心競爭力。未來，“馬瀟瀟”將全面融入馬上消費線上業務流程，挖掘用戶場景化應用，同時將虛擬數字人能力賦能其他金融機構及非金融行業。

而在面對ChatGPT火熱出圈時，一邊是其資料搜集、語言組織和學習進化等能力讓人驚嘆，一邊也讓人擔憂——高度進化的人工智能，是否會在未來取代人類的工作，從而導致失業？

有專家表示，人工智能的發展雖然會代替一些人類的工作，但也會創造更多的工作崗位。

以大數據風控管理師為例，在傳統行業很難出現這樣一個職業，但是隨著普惠金融的發展，這些新興職業應運而生。具體來看，由于一些人群工作不穩定、缺乏抵押物、資產薄弱等原因，不能享受傳統金融機構的信貸服務。如果要為他們提供金融服務，首要的是解決風控難題，所以金融機構的風控崗位十分重要，特別是在數字化時代，依托人工智能、大數據等手段建立的風控系統可以更好地觸達那些沒有信貸記錄的群體。

大數據風控管理師就是馬上消費在這樣的情況下推出的。這一崗位需要具備利用數字化技術不斷優化風控模型的能力，以實現對征信白戶的高效授信決策，令征信白戶合規進入信任名單，從而加大金融服務的可得性。

在業內看來，隨著我國數字經濟發展步入快車道，新技術、新場景、新需求的出現加速了新職業的產生，呈現出專業化、年輕化、就業創業一體化等特點。不過，如何通過建構數字賦能、創新賦能、管理賦能從而創造更多的高質量就業，是值得思考的問題。

據《產業數字人才研究與發展報告（2023）》指出，當前我國數字人才缺口約在2500萬至3000萬左右，且缺口仍在持續放大。

“企業亟需解決產業高端復合型人才培養的難題。”艾媒咨詢集團CEO張毅指出，技術的高速發展與原有人才培養結構產生斷層；另一方面則是未能形成產學研深度聯動的態勢，企業的優勢與高校科研在功能和資源上未能形成協同與集成，雙方均難以完全發揮優勢。

張毅指出，高校、科技企業應該形成一股合力，高校在產教融合上發力，企業與高校合作開展協同育人，共同建設人才供需對接機制，才能解決企業人才需求與高校人才技能培養間存在“錯位”的痛點。

而馬上消費在這方面可謂是做了大量探索實踐，不僅將科技能力滲透到消費金融全業務流程，實現精細化發展；且多項技術、研發項目躋身“國家隊”行列，提升了核心競爭力；還聯合16所高校和科研院所共建實驗室，加強核心技術攻關，破解科技難題，助力行業高質量發展的同時，也帶動了高校人才的實踐與就業，以及和企業招聘需求的高效匹配。